制作分类模型
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此教程介绍了如何制作图像分类模型。

介绍
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`分类` 是常见的图像识别任务，它可以将图片分类，比如分类一个图片是猫还是狗。

前提条件
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注册帐号，并登录。参考：:doc:`/website/account`

准备图片
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1. 图片是用来训练模型的，图片越多，模型的准确度就越高。
2. 通常每个类别需要1000张图片，可以达到比较好的效果。
3. 图片尽量覆盖所有可能的环境。

新建项目
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.. image:: ../media/project_create_step1.png
   :align: center
   :width: 400

.. image:: ../media/project_create_step2_cf.png
   :align: center
   :width: 400

.. image:: ../media/project_create_step3.png
   :align: center
   :width: 400

1. 在项目列表页面，点击Create New按钮。
2. 选择对应的项目类型。
3. 输入项目名字，点击Create按钮。

上传图片
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.. image:: ../media/dataset_upload_cf.png
   :align: center
   :width: 400

1. 在Image栏中，点击选取文件，选择要上传的图片。
2. 如果已知上传的图像的分类的名字，在Label Name里填入。
3. 点击Upload，等待上传完毕。

创建标签
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.. image:: ../media/label_create.png
   :align: center
   :width: 400

1. 点击左侧侧边栏中的Labels。
2. 在new_label框中，输入目标的名字，比如cat。然后点击ADD。
3. 如果有多个标签，添加多个名字。

.. image:: ../media/label_list.png
   :align: center
   :width: 400

标注
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1. 点击左侧侧边栏中的Annotation。
2. 点击要标注的标签名字。

.. image:: ../media/anno_cat_select.png
   :align: center
   :width: 400

3. 点击save保存，会自动跳转到下一张。

.. image:: ../media/anno_save.png
   :align: center
   :width: 400

4. 将所有的图片按照上面的步骤标注完。这是最耗费时间的步骤，也是最关键的步骤。

.. hint::

   键盘快捷键可以大大加快标注的速度，参考：:doc:`/website/anno_cf`

训练
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1. 点击左侧侧边栏中的Train。
2. 点击Submit，然后等待服务器训练。训练开始和完成时会自动刷新页面。

.. image:: ../media/train_server_cf.png
   :align: center
   :width: 400

参数和结果，参考：:doc:`/website/train`

下载模型
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.. image:: ../media/download_model.png
   :align: center
   :width: 400

- 下载后的文件可用于上传到SingTown AI Vision Module。参考：:doc:`/deploy/singtown_ai_vision_module`
- 下载后的文件可用于上传到OpenMV。参考：:doc:`/deploy/openmv`