数据集管理
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介绍
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数据集是训练的材料，你可以将图片上传到数据集，然后标注图片。然后将数据集用于训练模型。

选择1 只上传图片
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当你采集了图片，没有在其他软件标注过，也没有整理过分类。可以只上传图片，然后在网站在线标注。

.. image:: ../media/dataset_upload_od.png
   :align: center
   :width: 400

1. 在Image栏中，点击选取文件，选择要上传的图片。注：Yolo Labels或Label Name不输入。
2. 点击Upload，等待上传完毕。

选择2 上传已知分类的图片
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对于分类项目，当你采集的图片，已经整理过分类，可以在上传的同时输入标签的名字。可以节省后续标注的时间。

.. image:: ../media/dataset_upload_cf.png
   :align: center
   :width: 400

1. 在Image栏中，点击选取文件，选择要上传的图片。
2. 在Label Name输入框，输入分类的名字。
3. 点击Upload，等待上传完毕。

选择3 同时上传图片和YOLO标注
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对于目标检测项目，当你已经在其他软件中标注好了数据，可以导出为yolo格式，然后将yolo格式的标注文件上传到数据集。

yolo数据集格式:

1. 每个图像对应一个txt标注文件。图像文件名和标注文件名一致。比如 `cat.0.jpg` 和 `cat.0.txt`。
2. 必须含有一个 `label.txt`, 其中每一行是标签名字。
3. 标注文件txt中，每一行代表一个矩形框，内容为 `class x_center y_center width height`。
4. `class` 是数字，代表了矩形框是 `label.txt` 中对应行数的名字的类别。
5. `x_center` 是矩形框中心x坐标， `y_center` 是矩形框中心y坐标， `width` 是矩形框的宽度， `height` 是矩形框的高度。都是0～1的浮点数。

下载演示数据集: :download:`sample_yolo_dataset.zip <sample_yolo_dataset.zip>`.

.. image:: ../media/dataset_upload_yolo.jpg
   :align: center
   :width: 400

1. 在Image栏中，点击选取文件，选择 `images` 文件夹下的的10张图片。
2. Yolo Labels 选择 `labels` 文件夹下的11个txt文件。
3. 点击Upload，等待上传完毕。

过滤图片
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.. image:: ../media/dataset_filter.png
   :align: center
   :width: 400

点击对应的过滤条件

删除指定图片
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.. image:: ../media/image_delete.png
   :align: center
   :width: 400

1. 选中需要删除的图片的选择框
2. 点击Delete Selected按钮

标注指定图片
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.. image:: ../media/dataset_anno_image.png
   :align: center
   :width: 800

点击对应的标注按钮。