常见问题

图像的分类和目标检测有什么区别

分类可以得到图片的类别。目标检测可以得到图片中所有物体的类别，位置和尺寸。
目标检测比分类可以得到的信息更多。
目标检测的标注比分类复杂，需要更多的工作量。

数据集有什么要求

数据集的图片按照实际场景采集。实际场景是什么样的，就采集什么样的。
图像尽量覆盖所有的实际场景。比如各种光照，各种角度，各种距离。
图像数量越多越好。通常每个类别 1000 张图片可以得到比较好的效果。
分辨率没有限制，一般使用640左右的图片。
图片文件尺寸小于500KB。

SingTown AI Vision Module 需要联网使用吗

不需要联网使用，只有开发模型的时候需要在云服务上训练。SingTown AI Vision Module完全离线运行。

SingTown AI Vision Module 的AI计算是在摄像头上吗

SingTown AI Vision Module 内置NPU，AI模型在摄像头上计算，无需电脑参与计算。

SingTown AI 是开源的吗

SingTown AI 整个项目都不是开源的。

SingTown AI Vision Module 和 OpenMV Cam 有什么区别

OpenMV Cam 通过Python编程实现功能，除了AI功能之外还有很多通用的图像处理功能。
SingTown AI Vision Module 是专门为AI应用设计的，不可编程。性能比OpenMV Cam高很多。

SingTown AI Vision Module 性能怎么样

SingTown AI Vision Module 内置NPU，性能非常好，运行yolov5s可以达到10fps。作为参考:树莓派4运行Yolov5s为1.6fps。

SingTown AI Vision Module 为什么不使用更高分辨率的感光元件

640x480可以实现基本的目标检测任务，同时又能保证运算速度。更高的分辨率会降低处理速度。

SingTown AI Vision Module 需要自己编程吗

无需编程。开发模型使用在线云服务的图形界面，参考：制作目标检测模型；部署使用摄像头的图形界面，参考：SingTown AI Vision Module 。

SingTown AI Vision Module 调试的电脑需要联网吗

电脑不需要连接互联网，调试页面是通过和设备的USB组成的局域网。

SingTown AI Vision Module 调试的电脑支持Linux和Mac吗

目前不可以，SingTown AI Vision Module使用了RNDIS协议，Linux和Mac需要额外安装RNDIS HOST驱动，我们没有测试过。

SingTown AI Vision Module 可以和什么设备集成

和MCU集成，推荐使用串口版，SingTown AI Vision Module SC。
和电脑集成，推荐使用网口版，SingTown AI Vision Module EC。

SingTown AI Vision Module 如何集成到物联网云

对于串口版本，推荐使用Wi-Fi模组，比如ESP32，将串口数据解析然后转发到你的物联网云服务器。
对于以太网版本，推荐使用电脑或者嵌入式系统，将http数据解析然后转发到你的物联网云服务器。

我可以使用自己开发的AI模型吗

不行。因为适配模型的难度和开发量都很大，只能使用云服务的模型。

我可以不使用SingTown AI云服务，使用自己的电脑训练吗

目前不行。如果对于信息安全要求高的单位，可以先在云服务试用。对于批量客户，可以联系我们签署NDA协议，然后提供离线训练文档。

SingTown AI云服务是免费的吗

是免费的，但是有额度限制。

SingTown AI云服务免费账户有什么额度限制

每个账户一共最多10个项目。不用的项目可以删除，不占用额度。
每个账户每天最多训练10次。失败或者取消不占用额度。
每个项目最多4000张图片。删除的图片不占用额度。

SingTown AI云服务生成的模型可以在什么设备上使用

Task	SingTown AI Vision Module	OpenMV Cam
Classify	yes	yes
Object Detection	yes	no