制作分类模型

此教程介绍了如何制作图像分类模型。

介绍

分类 是常见的图像识别任务，它可以将图片分类，比如分类一个图片是猫还是狗。

前提条件

注册帐号，并登录。参考：账号管理

准备图片

1. 图片是用来训练模型的，图片越多，模型的准确度就越高。

2. 通常每个类别需要1000张图片，可以达到比较好的效果。

3. 图片尽量覆盖所有可能的环境。

新建项目

1. 在项目列表页面，点击Create New按钮。

2. 选择对应的项目类型。

3. 输入项目名字，点击Create按钮。

上传图片

1. 在Image栏中，点击选取文件，选择要上传的图片。

2. 如果已知上传的图像的分类的名字，在Label Name里填入。

3. 点击Upload，等待上传完毕。

创建标签

1. 点击左侧侧边栏中的Labels。

2. 在new_label框中，输入目标的名字，比如cat。然后点击ADD。

3. 如果有多个标签，添加多个名字。

标注

1. 点击左侧侧边栏中的Annotation。

2. 点击要标注的标签名字。

3. 点击save保存，会自动跳转到下一张。

4. 将所有的图片按照上面的步骤标注完。这是最耗费时间的步骤，也是最关键的步骤。

提示

键盘快捷键可以大大加快标注的速度，参考：标注管理（分类）

训练

1. 点击左侧侧边栏中的Train。

2. 点击Submit，然后等待服务器训练。训练开始和完成时会自动刷新页面。

参数和结果，参考：训练管理

下载模型

• 下载后的文件可用于上传到SingTown AI Vision Module。参考：SingTown AI Vision Module

• 下载后的文件可用于上传到OpenMV。参考：OpenMV Cam