btree – 简单B树数据库¶
该模块基于著名的BerkelyDB 库的1.xx版本。
示例:
import btree
# First, we need to open a stream which holds a database 首先，我们需要打开一个包含数据库的流
# This is usually a file, but can be in-memory database 这通常是一个文件，也可能是一个内存数据库
# using uio.BytesIO, a raw flash partition, etc. 使用uio.BytesIO，一个原始闪分区
# Oftentimes, you want to create a database file if it doesn't
# exist and open if it exists. Idiom below takes care of this.
# 通常，若不存在数据库文件，则您需要创建一个；若已存在，则只需打开。以下的习语考虑到了这一点。
# DO NOT open database with "a+b" access mode. 请勿打开带有"a+b"访问编码的数据库。
try:
f = open("mydb", "r+b")
except OSError:
f = open("mydb", "w+b")
# Now open a database itself 现在打开一个数据库
db = btree.open(f)
# The keys you add will be sorted internally in the database 您添加的键将在数据库进行内部排序
db[b"3"] = b"three"
db[b"1"] = b"one"
db[b"2"] = b"two"
# Assume that any changes are cached in memory unless
# explicitly flushed (or database closed). Flush database
# at the end of each "transaction".
# 除非显式刷新（或数据库关闭），否则假设任何更改都缓存在内存中。在每次“处理”结束时都刷新数据库。
db.flush()
# Prints b'two'
print(db[b"2"])
# Iterate over sorted keys in the database, starting from b"2"
# until the end of the database, returning only values.
# 在数据库中对已排序的键进行迭代，从b“2”开始到数据库结束，只返回值。
# Mind that arguments passed to values() method are *key* values. 注意传递给values()方法的参数为*key*值
# Prints:
# b'two'
# b'three'
for word in db.values(b"2"):
print(word)
del db[b"2"]
# No longer true, prints False 不正确，打印False
print(b"2" in db)
# Prints:
# b"1"
# b"3"
for key in db:
print(key)
db.close()
# Don't forget to close the underlying stream! 请一定记得关闭基础流！
f.close()
函数¶
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open(stream, *, flags=0, cachesize=0, pagesize=0, minkeypage=0)¶ 从随机存取的 ``stream``（类似一个打开的文件）中打开一个数据库。所有其他的参数都是可选的，且都只为关键字，并允许对数据库操作的高级参数进行调整（大多数用户并不会需要这个）:
- flags - 当前未使用的
- cachesize - 以字节计的建议最大内存缓存大小。对于一个由充足内存的板而言，使用更大值或许可以提高性能。该值只是推荐值，若该值设置过低，则模块可能会占用更多内存。
- pagesize - B树中用于节点的页面大小。可接受范围为512-65536。若为0，则会使用基础I/O块的大小（内存使用和性能之间的最佳协调）。
- minkeypage - 每个页面存储的键的最小数量。默认值为0等于2。
返回一个B树对象，该对象实现一个字典协议（方法集）和下述的一些附加方法。
方法¶
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btree.close()¶ 关闭数据库。处理结束时关闭数据库是强制性的，因为某些未写入的数据可能仍留在缓存中。注意：这并不会关闭随数据库打开的基础流，基础流应单独关闭（这也是强制性的，以确保从缓冲区中刷新的数据进入底层储存）。
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btree.flush()¶ 将缓存中的任何数据刷新到底层流。
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btree.__getitem__(key)¶ -
btree.get(key, default=None)¶ -
btree.__setitem__(key, val)¶ -
btree.__detitem__(key)¶ -
btree.__contains__(key)¶ 标准字典方法。
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btree.__iter__()¶ B树对象可被直接迭代（与字典相似）以按顺序访问所有键。
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btree.keys([start_key[, end_key[, flags]]])¶ -
btree.values([start_key[, end_key[, flags]]])¶ -
btree.items([start_key[, end_key[, flags]]])¶ 这些方法类似于标准字典方法，但也可使用可选参数来迭代一个键子范围，而不是整个数据库。 注意：这三种方法中， start_key 和 end_key 参数都代表键值。例如，
values()方法将迭代与给定键范围对应的值。 无 start_key 值即意为“从首个键”，无 end_key 值或其值为None则意为“直到数据库结束”。 默认情况下，范围包括 start_key ，而不包括 end_key ，您可以通过传递btree.INCL的标记来将 end_key 包括在迭代中。 您可以通过传递btree.DESC的标记来按照下行键方向进行迭代。标记值可同为ORed。